· 3 days ago· Dev.to
Seu modelo de regressão falha quando X é constante — e você não nota
Tem uma armadilha clássica em projetos de ciência de dados com regressão linear que pega muita gente: o modelo treina, a loss parece ok, o R² até aparece razoável — mas as estimativas de coeficiente são uma bagunça. O motivo, quase sempre, é simples: X não varia o suficiente. Na regressão linear sim
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